/**
 * 给你一个大小为 m x n 的二进制矩阵 grid 。

岛屿 是由一些相邻的 1 (代表土地) 构成的组合，这里的「相邻」要求两个 1 必须在 水平或者竖直的四个方向上 相邻。你可以假设 grid 的四个边缘都被 0（代表水）包围着。

岛屿的面积是岛上值为 1 的单元格的数目。

计算并返回 grid 中最大的岛屿面积。如果没有岛屿，则返回面积为 0 。

示例 1：
输入：grid = [[0,0,1,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0],[0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0],[0,1,1,0,1,0,0,0,0,0,0,0,0],[0,1,0,0,1,1,0,0,1,0,1,0,0],[0,1,0,0,1,1,0,0,1,1,1,0,0],[0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,0,0],[0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0],[0,0,0,0,0,0,0,1,1,0,0,0,0]]
输出：6
解释：答案不应该是 11 ，因为岛屿只能包含水平或垂直这四个方向上的 1 。
示例 2：

输入：grid = [[0,0,0,0,0,0,0,0]]
输出：0
 
提示：

m == grid.length
n == grid[i].length
1 <= m, n <= 50
grid[i][j] 为 0 或 1
 */

(function () {
    /**
     * @description 标准深度遍历题，与733不同，递归需要返回值(类似迭代)
     * @param grid
     * @returns
     */
    function maxAreaOfIsland(grid: number[][]): number {
        let max = 0;
        for (let i = 0; i < grid.length; i++) {
            for (let j = 0; j < grid[0].length; j++) {
                if (grid[i][j] === 1) {
                    // 检索每个坐标对应岛屿的大小
                    const count = DFS(grid, i, j);
                    if (count > max) {
                        max = count;
                    }
                }
            }
        }
        return max;
    }

    function DFS(area: number[][], row: number, col: number) {
        if (
            row < 0 ||
            row >= area.length ||
            col < 0 ||
            col >= area[0].length ||
            area[row][col] !== 1
        )
            return 0;
        area[row][col] = 2;
        let count = 1;
        count += DFS(area, row - 1, col);
        count += DFS(area, row, col + 1);
        count += DFS(area, row + 1, col);
        count += DFS(area, row, col - 1);
        // console.log("DFS row: %s, col: %s, count: %s", row, col, count);
        return count;
    }
})();
